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Methodik

Für diesen News-Beitrag wurden (1) der t3n-Artikel als Aufhänger und (2) Primär-/Sekundärquellen von etablierten Sicherheits- und Institutionenpublikationen herangezogen (Europol, ENISA) sowie (3) aktuelle journalistische Berichte zur Einordnung der Dynamik. Aussagen wurden bewusst qualitativ formuliert (keine “Marketing-Zahlen”), und dort, wo konkrete Trends genannt werden (Industrialisierung, Professionalisierung), werden diese durch Quellen abgesichert. Der Fokus liegt auf der Konsequenz für E-Commerce: Trust-Mechanik, verifizierbare Kommunikationskanäle und Prozesshärtung an den kritischen Stellen (Zahlungs- und Identitätsänderungen).

Quellen

• t3n – Deepfake-Betrug auf Rekordniveau: KI macht Täuschung massentauglich
• The Guardian – Deepfake fraud taking place on an industrial scale, study finds
• Europol – Facing reality? Law enforcement and the challenge of deepfakes (2022)
• Europol – EU-SOCTA 2025 (serious and organised crime, AI-powered deepfakes/voice)
• ENISA – Threat Landscape 2025 (PDF)
• RSF – Analysis of 100 deepfakes shows mounting threat to journalists (Dec 2023–Dec 2025)

Faktenprüfung

Alle Fakten wurden am 06.02.2026 geprüft

Bildnachweise

KI

Quelle:

Midjourney, Photoshop

Ersteller:

Martin Gnos

Lizenz:

kommerzielle Nutzung gemäß Nutzungsbedingungen

KI

Quelle:

Google Nano Banana Pro, Photoshop

Ersteller:

Martin Gnos

Lizenz:

kommerzielle Nutzung gemäß Nutzungsbedingungen